优推编辑部 最近一周，硅谷的大型科技公司们纷纷推出新进展，目标是让智能助手更好地服务于我们的日常工作。10月12日，Meta发布了名为Muse Wonder的系列产品，专门设计用于个人和专业的智能任务。几天前，谷歌云在Gemini at Work 2026大会上，推出了可以自主规划任务的Gemini Agent，专门用于办公文档、邮件和开发环境，甚至可以处理复杂的多步骤任务。还有最新的Gemini 4 Argon模型，主要用于编程、金融、法律等专业领域。 在这样的背景下，国内厂商也不甘示弱，正在积极探索办公、金融和医疗等行业场景的智能应用。模型的工作质量和交付能力成了我们评估AI能力的重要标准。 就在这个大潮中，蚂蚁于9月30日发布了Ling-3.1-flash模型，今天它正式开源。这款模型的参数量达到560亿，支持的上下文窗口上限为1M，专注于日常办公、软件开发和复杂任务。我认为，这款模型在实用性上的表现值得关注。 根据第三方评测机构的测试，Ling-3.1-flash的智能指数为41，输出速度达到每秒210个Token，调用成本大约是每百万Token 0.19美元（约合人民币1.27元）。这无疑让它具备了性价比优势。 在我实际体验中，我们编辑部利用Ling-3.1-flash进行了多项办公任务的测试。从理解需求到交付成果，它的表现都很不错。 首先，Ling-3.1-flash在财报分析方面的能力让我印象深刻。科技报道常常需要查阅财报，分析公司的营收和利润等指标。我把这项工作交给了Ling-3.1-flash，让它对Meta、微软和Alphabet最近三年的财报进行数据查找、整理和分析。结果生成的网页图表简洁明了，用户可以轻松筛选公司和年份，查看主要研究发现。这样的效率，不仅节省了时间，也大大减少了人工出错的可能。 之后，我又让它帮助我整理每日工作优先事项。编辑部的工作信息往往分散在不同的平台上，我提供给Ling-3.1一个模拟的工作资料包，让它将项目进展、待办事项和阻塞点整理成一个可交互的工作台。最终，它整理出了33项待办事项，并按照优先级进行排序，让我能快速找到需要关注的内容。这样一来，再也不用反复翻找邮件，真的太方便了！ 再说说复杂任务的执行。我们让Ling-3.1-flash尝试制作《桃花源记》的3D网页，模型生成的场景细腻，用户可以通过键盘和鼠标自由漫游，还能看到精美的动画效果。更有趣的是，我们也让它制作了一个手机版新闻应用原型，结构清晰、功能完整，使用体验非常好。 当然，我觉得Ling-3.1-flash的能力并不仅限于此。为了使它在医疗和金融等专业领域发挥更大作用，蚂蚁还推出了针对这些领域的增强模型，如LingFin和LingSante。这些模型专注于提升处理行业特定任务的能力，让AI在实际工作中更有用。 总的来说，这次实测让我深刻感受到Ling-3.1-flash的实用价值。随着AI不断融入我们的工作流程，模型的准确性、易用性和后续支持能力，都会成为衡量其价值的重要标准。未来，期待看到这一技术如何进一步服务于我们的日常生活和工作。
